데이터 조작 프로시저 개발

데이터 저장소

데이터 저장소(Data Repository)는 조직 또는 기업이 보유하고 있는 데이터를 수집, 저장, 관리하는 장소 또는 시스템을 가리킵니다. 데이터 저장소는 데이터베이스 시스템, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 등 다양한 형태로 구성될 수 있습니다. 

1. 데이터 수집: 데이터 저장소는 다양한 소스로부터 데이터를 수집하고 통합합니다. 이는 실시간 데이터 수집부터 배치 처리를 통한 대규모 데이터 수집까지 다양한 형태로 이루어질 수 있습니다.
2. 데이터 저장: 데이터 저장소는 수집된 데이터를 안정적으로 저장합니다. 이를 위해 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 파일 시스템 등 다양한 저장소 형태를 활용할 수 있습니다.
3. 데이터 관리: 데이터 저장소는 데이터의 관리를 위한 다양한 기능을 제공합니다. 이는 데이터의 색인화, 압축, 보안, 복구, 백업 및 복원 등을 포함할 수 있습니다.
4. 데이터 분석: 데이터 저장소는 저장된 데이터를 분석하고 조회하는 기능을 제공합니다. 이를 위해 쿼리 기능, 데이터 추출 및 변환 기능, 분석 도구 등을 제공할 수 있습니다.
5. 데이터 제공: 데이터 저장소는 저장된 데이터를 다양한 형태로 제공할 수 있습니다. 이는 웹 서비스, API, 데이터 파일 등을 통한 데이터 제공이 포함될 수 있습니다.
6. 확장성: 데이터 저장소는 데이터의 양이나 다양성이 증가할 경우에도 확장 가능해야 합니다. 이를 위해 수평적 및 수직적 확장이 가능한 구조를 가질 수 있습니다.

데이터 저장소는 조직의 데이터 관리 및 분석에 필수적인 요소이며, 데이터의 품질과 가용성을 유지하고 데이터를 활용하여 가치를 창출하기 위해 중요한 역할을 합니다

 

JDBC(Java Database Connectivity)

JDBC(Java Database Connectivity)는 자바 언어를 위한 데이터베이스 접속을 위한 자바 API입니다. JDBC는 데이터베이스와 자바 어플리케이션 간의 표준 인터페이스를 제공하여 데이터베이스에 액세스하고 쿼리를 실행할 수 있게 합니다. JDBC는 데이터베이스 종류에 상관없이 일관된 방식으로 데이터베이스에 액세스할 수 있도록 설계되었습니다.

JDBC의 주요 특징 및 기능은 다음과 같습니다:

1. 단순성: JDBC는 간단하고 직관적인 API를 제공하여 개발자가 데이터베이스와 소통하는 것을 용이하게 합니다.
2. 유연성: JDBC는 다양한 종류의 데이터베이스와 호환되며, SQL을 사용하여 데이터베이스에 쿼리를 실행할 수 있습니다.
3. 보안: JDBC는 데이터베이스 연결을 위한 보안 기능을 제공하며, JDBC 드라이버를 통해 사용자 인증 및 권한 관리를 지원합니다.
4. 성능: JDBC는 데이터베이스와의 빠른 통신을 지원하며, 데이터베이스 연결 및 쿼리 실행에 대한 최적화된 메커니즘을 제공합니다.
5. 트랜잭션 관리: JDBC는 트랜잭션을 관리할 수 있는 기능을 제공하여 데이터베이스 작업의 원자성, 일관성, 격리성 및 지속성을 보장합니다.

JDBC를 사용하여 데이터베이스에 접속하려면 다음과 같은 단계를 따릅니다:

1. JDBC 드라이버 로드: 사용할 데이터베이스의 JDBC 드라이버를 로드합니다.
2. 데이터베이스 연결: DriverManager 클래스를 사용하여 데이터베이스에 연결합니다.
3. 쿼리 실행: Connection 객체를 사용하여 SQL 쿼리를 데이터베이스에 보내고 실행합니다.
4. 결과 처리: 쿼리 실행 결과를 받아와서 필요한 작업을 수행합니다(데이터 검색, 수정, 삭제 등).
5. 자원 해제: 데이터베이스 연결 및 관련 리소스를 해제합니다.

 

데이터 프로시저(Data Procedure)

데이터 프로시저(Data Procedure)는 데이터베이스 내에서 실행되는 프로그램 또는 루틴으로, 데이터베이스에 저장되어 관리됩니다. 일반적으로 데이터베이스에서 데이터를 조작, 검색, 계산하기 위해 사용되며, SQL이나 PL/SQL과 같은 프로그래밍 언어로 작성될 수 있습니다. 데이터 프로시저는 여러 SQL 문이나 프로그래밍 로직을 그룹화하여 단일 단위로 실행할 수 있습니다.

데이터 프로시저의 주요 특징 및 장점은 다음과 같습니다:

1. 재사용성: 데이터 프로시저는 여러 개의 응용 프로그램에서 호출될 수 있으며, 이를 통해 코드의 재사용성을 높일 수 있습니다.
2. 성능 향상: 데이터 프로시저는 데이터베이스 내에서 실행되므로 네트워크 비용이 줄어들고, 데이터베이스 내에서 직접 실행되므로 데이터베이스 서버의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
3. 보안: 데이터 프로시저는 데이터베이스 내에서 실행되기 때문에 데이터베이스의 보안 메커니즘을 활용하여 데이터 접근 권한을 관리할 수 있습니다.
4. 트랜잭션 관리: 데이터 프로시저 내에서 실행되는 작업은 트랜잭션으로 묶일 수 있으며, 이를 통해 데이터 일관성과 무결성을 유지할 수 있습니다.
5. 비즈니스 논리 캡슐화: 데이터 프로시저는 데이터베이스 내에서 비즈니스 로직을 캡슐화하므로 데이터베이스와 응용 프로그램 간의 분리를 유지할 수 있습니다.

데이터 프로시저는 주로 데이터베이스의 성능을 향상시키고 응용 프로그램과 데이터베이스 간의 통합을 간소화하기 위해 사용됩니다. 다양한 데이터베이스 시스템에서 지원되며, PL/SQL(Oracle), T-SQL(SQL Server), PL/pgSQL(PostgreSQL) 등 다양한 프로그래밍 언어를 사용하여 작성될 수 있습니다.

 

PL/SQL(Procedural Language/Structured Query Language)

PL/SQL(Procedural Language/Structured Query Language)은 Oracle 데이터베이스에서 사용되는 프로시저형 언어입니다. SQL과 프로그래밍 구조를 결합하여 데이터베이스의 데이터 조작, 처리 및 관리 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. PL/SQL은 데이터베이스 내에서 데이터베이스 객체에 저장되어 실행되며, 다양한 기능을 제공하여 데이터베이스 개발 및 관리를 효율적으로 할 수 있습니다.

PL/SQL의 주요 특징은 다음과 같습니다:

1. 절차적 프로그래밍 지원: PL/SQL은 프로시저, 함수, 트리거 등과 같은 절차적 프로그래밍 구조를 지원하여 복잡한 비즈니스 로직을 쉽게 구현할 수 있습니다.
2. SQL 통합: PL/SQL은 SQL 문을 직접 내장하여 데이터베이스에 액세스하고 조작할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 검색, 삽입, 수정, 삭제 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
3. 예외 처리: PL/SQL은 예외 처리 기능을 제공하여 예상치 못한 상황에 대한 처리를 할 수 있습니다. 이를 통해 프로그램의 안정성을 높일 수 있습니다.
4. 트랜잭션 제어: PL/SQL은 트랜잭션을 명시적으로 제어할 수 있으며, COMMIT과 ROLLBACK과 같은 트랜잭션 관련 명령을 사용하여 데이터 일관성을 관리할 수 있습니다.
5. 변수와 데이터 타입: PL/SQL은 다양한 데이터 타입을 지원하고 변수를 선언하여 데이터를 저장하고 처리할 수 있습니다.
6. 반복문과 조건문: PL/SQL은 반복문(for, while)과 조건문(if, case)과 같은 제어 구조를 지원하여 프로그램의 흐름을 제어할 수 있습니다.

PL/SQL은 Oracle 데이터베이스에서 주로 사용되지만, 다른 데이터베이스 시스템에서도 비슷한 기능을 제공하는 프로시저형 언어가 있습니다.

 

스토어드 프로시저(Stored Procedure)

스토어드 프로시저(Stored Procedure)는 데이터베이스에 저장되어 있는 사전 컴파일된 SQL 문과 프로시저 로직의 집합입니다. 이는 데이터베이스에 저장되어 있으므로 클라이언트 애플리케이션이나 웹 애플리케이션과 같은 외부 프로그램에서 호출하여 실행할 수 있습니다. 스토어드 프로시저는 일반적으로 데이터베이스 서버의 프로시저 언어로 작성되며, 주로 복잡한 데이터 조작이나 비즈니스 로직을 처리하는 데 사용됩니다.

스토어드 프로시저의 주요 특징은 다음과 같습니다:

1. 재사용성: 스토어드 프로시저는 데이터베이스에 저장되어 있으므로 여러 응용 프로그램에서 재사용할 수 있습니다. 이를 통해 개발 시간을 절약하고 코드 중복을 방지할 수 있습니다.
2. 성능 향상: 스토어드 프로시저는 데이터베이스 내에서 실행되므로 네트워크 오버헤드가 감소하고 데이터베이스 서버의 자원을 효율적으로 활용할 수 있습니다.
3. 보안: 스토어드 프로시저는 데이터베이스 내에서 실행되기 때문에 데이터베이스의 보안 메커니즘을 활용하여 데이터 접근 권한을 관리할 수 있습니다.
4. 트랜잭션 관리: 스토어드 프로시저 내에서 실행되는 작업은 트랜잭션으로 묶일 수 있으며, 이를 통해 데이터 일관성과 무결성을 유지할 수 있습니다.
5. 비즈니스 논리 캡슐화: 스토어드 프로시저는 데이터베이스 내에서 비즈니스 로직을 캡슐화하므로 데이터베이스와 응용 프로그램 간의 분리를 유지할 수 있습니다.

스토어드 프로시저는 다양한 데이터베이스 시스템에서 지원되며, 데이터의 조회, 삽입, 수정, 삭제 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

 

트리거(Trigger)

트리거(Trigger)는 데이터베이스 내에서 특정한 이벤트가 발생할 때 자동으로 실행되는 일련의 SQL 문과 프로시저입니다. 트리거는 데이터의 변경 또는 조작 시 특정 동작이 발생하도록 설정되어 있으며, 데이터베이스의 상태를 유지하거나 제한하는 데 사용됩니다.

주요 트리거 이벤트에는 다음과 같은 것들이 있습니다:

1. INSERT: 새로운 레코드가 삽입될 때 트리거가 발생합니다.
2. UPDATE: 기존 레코드가 업데이트될 때 트리거가 발생합니다.
3. DELETE: 레코드가 삭제될 때 트리거가 발생합니다.
4. BEFORE / AFTER: 트리거가 실행되는 시점을 지정할 수 있습니다. BEFORE 트리거는 이벤트가 발생하기 전에 실행되고, AFTER 트리거는 이벤트가 발생한 후에 실행됩니다.
5. INSTEAD OF: 특정 이벤트가 발생할 때 기본 동작 대신에 트리거가 실행되도록 지정할 수 있습니다.

트리거는 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다:

1. 데이터 무결성 유지: 트리거를 사용하여 데이터베이스의 무결성을 유지하고 데이터의 일관성을 보장할 수 있습니다.
2. 로그 및 오류 처리: 트리거를 사용하여 특정 이벤트에 대한 로그를 기록하거나 예외 처리를 수행할 수 있습니다.
3. 보안 제어: 트리거를 사용하여 특정 조건에 따라 데이터에 대한 접근을 제어할 수 있습니다.
4. 자동화된 작업: 트리거를 사용하여 데이터베이스의 특정 작업을 자동으로 실행할 수 있습니다.

트리거는 데이터베이스 시스템에 따라 다양한 언어로 작성될 수 있습니다. 대부분의 데이터베이스 시스템은 PL/SQL이나 T-SQL과 같은 프로시저형 언어를 사용하여 트리거를 작성하고 관리합니다. 트리거는 데이터베이스의 중요한 기능 중 하나이며, 적절하게 사용되어야 하며, 오용되면 데이터베이스의 성능이 저하될 수 있습니다.