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ORM을 사용하면서 쿼리가 복잡해지는 경우에는 어떻게 해결하는게 좋을까요? ORM을 사용하면 간단한 쿼리나 조작은 편리하게 처리할 수 있지만, 복잡한 쿼리를 다루거나 특별한 성능 요구사항이 있는 경우 ORM의 추상화 레이어만으로는 한계에 부딪힐 수 있습니다. 이런 경우에는 다음과 같은 접근 방법을 고려할 수 있습니다: ORM을 사용하면서도 Native SQL을 직접 작성하여 실행할 수 있습니다. Hibernate에서는 createSQLQuery 메서드를 사용하여 Native SQL을 실행할 수 있습니다.Native SQL 사용: 하지만 이런 방식은 SQL 쿼리를 직접 작성해야 하므로 ORM의 이점을 일부 포기하는 측면이 있습니다. Specification 사용: Spring Data JPA에서는 Specifications을 사용하여 동적 쿼리를 작성할 수 있습니다. Specif..
CI/CD에 대해서 설명해주세요. CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment 또는 Continuous Delivery): Continuous Integration (CI): 개념: CI는 개발자들이 코드를 공유 저장소에 통합할 때마다 자동으로 빌드 및 테스트를 수행하는 소프트웨어 개발 관행입니다. 목적: 팀 내에서 코드 변경 사항이 빈번하게 발생할 때, 지속적인 통합은 통합 오류를 미리 감지하고 프로젝트의 안정성을 높이기 위해 사용됩니다. Continuous Deployment (CD): 개념: CD는 CI를 기반으로 개발된 소프트웨어를 자동으로 프로덕션 환경에 배포하는 것을 의미합니다. Continuous Delivery와 Continuous Deployment로 나눌 수 있습니다...
TCP/UDP에 대해서 설명해주세요. TCP (Transmission Control Protocol)와 UDP (User Datagram Protocol)는 네트워크 통신에서 사용되는 두 가지 중요한 전송 프로토콜입니다. TCP (Transmission Control Protocol): 연결 지향적 (Connection-Oriented): TCP는 통신을 시작하기 전에 연결을 설정하고, 통신이 완료된 후에는 연결을 해제하는 연결 지향적인 프로토콜입니다. 신뢰성: TCP는 데이터 전송 중 손실된 패킷을 다시 전송하고, 패킷의 순서를 보장하여 신뢰성 있는 통신을 제공합니다. 흐름 제어 (Flow Control): 수신자가 처리할 수 있는 속도로만 데이터를 전송하도록 조절하여 네트워크 혼잡을 방지합니다. 혼잡 제어 (Congestion Contr..
GET, POST의 개념과 함께 데이터 흐름에 대해서 설명해주세요. HTTP에서 사용되는 주요 메서드인 GET과 POST에 대한 개념 및 데이터 흐름에 대한 설명은 다음과 같습니다: GET 메서드: 개념: GET은 서버로부터 정보를 요청하기 위해 사용되는 HTTP 메서드입니다. 주로 데이터를 요청할 때 사용되며, URL에 파라미터를 붙여서 전송합니다. 데이터 흐름: 클라이언트가 서버에게 데이터를 요청하기 위해 GET 메서드를 사용합니다. 데이터는 URL의 쿼리 문자열에 포함되어 전송됩니다. 서버는 받은 요청을 처리하고, 필요한 데이터를 URL에서 추출하여 응답합니다. 응답 데이터는 HTTP 응답 본문에 담겨 클라이언트로 전송됩니다. POST 메서드: 개념: POST는 클라이언트에서 서버로 데이터를 제출하기 위해 사용되는 HTTP 메서드입니다. 주로 HTML 폼 데이터를 ..
RDBMS의 정규화에 대해 설명해주세요. 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 정규화는 데이터의 중복을 최소화하고 데이터의 무결성을 유지하기 위한 프로세스입니다. 이는 테이블을 작은 단위로 분해하여 중복을 방지하고 데이터의 일관성을 제공하는 목적을 가지고 있습니다. 중복데이터 방지: 정규화는 데이터베이스 내의 중복을 최소화하는 것을 목표로 합니다. 중복된 데이터는 데이터베이스 크기를 증가시키고 일관성을 유지하기 어렵게 만들 수 있습니다. 정규화는 테이블을 적절한 방식으로 나눔으로써 중복을 줄이고, 각 테이블이 고유한 정보를 저장하도록 합니다. 무결성 보장: 정규화는 데이터베이스의 무결성을 유지하도록 도와줍니다. 각 테이블이 특정 종속성에 따라 정의되어 있으므로, 데이터의 무결성 규칙을 쉽게 적용할 수 있습니다. 이는 데이터베이스에서 부..
User대용량 트래픽 발생 시 어떻게 대응해야 하나요? 대용량 트래픽에 대응하는 것은 웹 어플리케이션 운영에서 매우 중요한 부분입니다. 대응 전략은 트래픽이 어떻게 발생하고 어떤 종류의 어플리케이션을 운영하는지에 따라 달라질 수 있습니다. 아래는 대표적인 전략들입니다: 로드 밸런싱: 여러 서버에 트래픽을 분산시켜 로드 밸런서를 사용합니다. 이를 통해 단일 서버에 발생하는 부하를 분산시켜 전체 시스템의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 수평 확장 (Horizontal Scaling): 서버의 대수를 늘려서 대용량 트래픽에 대응합니다. 클라우드 환경에서는 자동으로 서버를 추가하고 제거하는 Auto Scaling 그룹 등을 사용하여 수평 확장이 가능합니다. 캐싱 기술 사용: 자주 변경되지 않는 데이터는 캐싱을 통해 서버 부하를 줄일 수 있습니다. CDN(Content..
Primary Key, Foreign Key에 대해 설명해주세요. Primary Key (기본 키)와 Foreign Key (외래 키)는 데이터베이스 설계에서 중요한 역할을 하는 개념입니다. Primary Key (기본 키): 정의: Primary Key는 특정 릴레이션(테이블)에서 각 행(레코드)을 식별하는 데 사용되는 필드(열)입니다. 특징: 유일성 (Uniqueness): Primary Key의 값은 해당 테이블 내에서 중복되지 않아야 합니다. Not Null: Primary Key는 Null 값을 가질 수 없습니다. 일반적으로 숫자 또는 문자열로 구성되며, 해당 테이블의 각 행을 고유하게 식별합니다. 표기법: 일반적으로 Primary Key는 테이블 생성 시에 해당 필드에 대해 명시적으로 선언하거나 데이터베이스 관리 시스템이 자동으로 생성한 순번(시퀀스)을 사용..
DB 로직 최소화를 하려면 어떻게 해야 할까요? 쿼리 최적화 쿼리를 최적화하여 데이터베이스에서 필요한 데이터를 효율적으로 가져온다. 인덱스를 적절하게 사용하여 쿼리 성능을 향상시킨다. 불필요한 JOIN 연산을 피하고, 필요한 경우 LEFT JOIN과 같은 외부 조인을 사용하여 필요한 데이터만 검색한다. ORM (Object-Relational Mapping) 사용 ORM 도구를 사용하여 데이터베이스와 애플리케이션 코드 간의 매핑을 자동화한다. ORM은 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 작업을 간단하게 만들어 줄 수 있으며, 개발자가 쿼리 작성 및 관리를 최소화할 수 있다. 캐싱 활용 데이터를 캐시하여 반복적인 쿼리를 줄인다. 이로써 데이터베이스에 접근하는 빈도를 낮출 수 있다. 비즈니스 로직 분리 데이터베이스와 관련된 로직..

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